こちらのページでは、候補者の回答データを基にした様々な分析結果をご覧いただけます。
NHKの衆議院選挙2024アンケートに関する情報は、NHK選挙WEBで公開されています。
ソースコードはGitHub で公開されています。
この集計は、テスト運用中のものであり、正確性を保証するものではありません。
クラスタリングとは、データを似た特徴を持つグループに分類する手法です。
候補者の政策スタンスを基にクラスタリングを行い、類似したスタンスを持つ候補者同士をグループ化しました。これにより、政党を超えた政策的な共通点を持つ候補者を視覚的に理解できます。
今回は、候補者の回答データを元に、4つのクラスターに分類しました。
クラスターに属する政党が類似度が高いことを確認できます。
各クラスターの詳細情報を確認できます。 クラスターとは、政策スタンスが類似している候補者をグループ化したものです。今回は、4つのクラスターに分類しています。
エントロピーとは、各政党の回答の異なりや多様性を示す指標で、0に近いほど回答が一致していることを示します。
政党名 | 平均エントロピー |
---|---|
みんな | 1.3955 |
れいわ | 0.1029 |
保守 | 0.5045 |
公明 | 0.8497 |
共産 | 0.4028 |
参政 | 1.0608 |
国民 | 1.3380 |
無 | 1.7988 |
社民 | 0.3912 |
立民 | 0.9031 |
維新 | 1.0514 |
自民 | 1.3300 |
諸派 | 1.2220 |
各質問に対して、政党ごとの回答割合と回答の多様性(エントロピー)を分析しました。以下の質問ごとに詳細な結果をご覧いただけます。